以格紋布打出名堂的和明，在第二代陳富泉之妻李桂林（左）主導下，和策略執行顧問李佳憲（右）合力讓老廠注入新科技。

以格紋布打出名堂的和明，在第二代陳富泉之妻李桂林（左）主導下，和策略執行顧問李佳憲（右）合力讓老廠注入新科技。 (攝影者：程思迪)

近年來，台灣紡織業儼然是長纖的天下。以棉、毛、麻等素材為主的短纖大廠普遍衰退，光看上市公司，就有理隆申請下市、中和接受購併、大東紡織宣布賣出台中廠房。

當短纖業者普遍採取保守策略，卻有一家業者採積極攻勢。它是和明紡織，Google三月份發布的新聞稿中，稱其為台灣「成功導入Google雲端機器學習的首例」，消息一出，引發同業熱議。

強項在「非主流」
不衝量不外移，專做高價布

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這間創立42年的公司找上Google合作，導入AI機器學習，從總經理、設計師到倉儲人員都必須參與，老紡織廠飄出科技味。

其實，和明原本就是南部赫赫有名的織布廠，「因為它各方面都很非主流！」一名紡織業老董直言。

它如何非主流？第一，只做天然纖維，即便台灣人造纖維日漸發達，已成全球「機能布大國」，也不曾改變。第二，它不衝量、不外移，至今兩個工廠都仍在台南。第三，有別於多數布廠以素面布料為主，它專做高單價、工序複雜的格紋布，平均一塊布光經紗、緯紗，就會各自使用近十種顏色的紗線。如今，和明客戶遍及Burberry、Ralph Lauren、Armani等國際精品，年營收約新台幣五億元。由於定位特殊，同業甚至形容，它在台灣沒有直接競爭者。

這間公司的策略為何與同業背道而馳？原因在於，它能聽懂精品客戶的話。

機器學習計畫主持人、也是和明的靈魂人物——執行副總經理李桂林，引述一句15年前精品客戶的評價：「妳知道和明最大的價值是什麼嗎？就是可以聽懂我的需求，在最短時間內，詮釋出我要的東西。」

「我原本以為答案會是品質好或交期準時，沒想到對品牌而言，服務水平才是關鍵！」她說。

40年前，率先做格子布
高技術，研發員要讀品牌史

如何在傳統產業做到以服務取勝？這，可回溯到40年前，第一代創業者陳文進的策略。

1976年，和明紡織創立。起初，它以布匹買賣為主，隨後切入製造端，開始生產布料。陳文進很快發現，格子布因工序繁雜，幾乎全數仰賴進口，利潤比較高，國內又極少這樣的廠，乾脆自己跳下來做，初期摸索很辛苦，但也間接促成商品差異化——為研發格子布，早在1980年代，和明已擁有第一批設計團隊。

技術門檻高，讓和明迅速站穩腳步。即便來到90年代，紡織業因新台幣匯率升高而大舉西進，和明也不為所動，反倒是強化自動化設備，捨棄主打高產能的日本機台，改買貴上兩倍、但可彈性生產多種布料的歐洲機台應戰。

其後，許多同業為接下貿易商與品牌大單，陷入價格戰。「那讓我更加確定，寧可選一條比較辛苦的路，也不要被人家秤斤論兩，」李桂林直言。

曾有一次，一名國際大貿易商來台，各大紡織廠業務依序簡報。李桂林觀察，每個人走出會議室臉色都很難看，顯然遭到砍價，輪到她時，她索性一進門就說：「我看我們當朋友就好了，我家的價格，你應該付不起！」

這句話引發對方高度興趣，隔天派人到工廠看布料，旋即下單。如今，對方仍是和明重要客戶，因為對方認為：「你們不一樣，做的是自己思考過的東西。」

和明是怎麼做到的？

「我們的研發人員不是懂紡織、結構或製程就可以，還要讀品牌史。」和明工務協理莊清煉笑道。例如負責Ralph Lauren的研發，第一課就是讀完《預校生：培養常春藤風格》這本書，因為該品牌以常春藤學院風為基底，書中描繪的，正是一名八○年代預校生的食衣住行育樂種種規範，「你不懂它的Life Style（生活風格），怎麼做得出它要的圖紋？」李桂林說。

行銷業務的訓練又不同。以面試為例，第一關是指定一個品牌主題，如「Tommy2018年春夏」，面試者須在倉庫的上千款樣布中，挑出認為吻合該命題的30款，訂出系列主題，現場簡報說明，「這背後有三個層次：他必須懂趨勢、懂品牌、還要有一點天生的sense。」李桂林強調。

致力於各種差異化服務，讓和明打入國際精品供應鏈，精準掌握客戶喜好。例如ODM訂單，台灣多數織布廠，每季至少提供百款樣布供品牌選擇，和明則只提供幾十款，一開始就為對方初步嚴選。

十年前，陸模仿品流竄
摸索出獲利新兵：機能短纖

但大環境卻在2008年發生劇變。

金融海嘯席捲全球，品牌訂單量明顯減少；且中國短纖廠技術突飛猛進，開始以低價搶進格子布市場。

「格子布雖然設計繁複，但畢竟是肉眼可見的技術，經緯紗的色彩和組織都可以一一拆解後模仿。更何況中國廠的設計師數量，至少比你多10倍！」和明紡織第三代、自有服裝品牌Weavism負責人陳璽年透露。加上台灣不產棉，原料多由中國進口，「我們2008年開始驚覺產品需要調整，測試3年多才找到下一個方向：發展機能性短纖，」莊清煉說。

所謂機能性短纖，是指仍以棉為主原料，透過非化學方式改變布料結構，讓其擁有防水等功能，且外型依舊美觀。和明自2012年開始動作，成立40人研發中心，直屬總經理陳富泉掌管，並斥資3億元擴增生產長纖機台，每年投資七位數聘請歐洲品牌的設計與工務顧問來台做教育訓練。一年半後，才開發出可量產的機能性短纖，如防水透濕的純棉雨衣布等，單價就比傳統格子布高出一倍以上，毛利也大幅增加。

3年前，快時尚改寫行規
用AI整頓製程，加快研發

沒想到，一波未平一波又起。全球快時尚品牌聲勢大漲，「設計、製造到銷售14天」等速度戰，連國際精品都受到衝擊。2015年起，各大品牌均縮短交期，從蒐集流行趨勢、尋找供應鏈、確認樣布、出貨量產，整體流程平均由13個月濃縮至9個月。

「和明的東西量少、非基本款，要提升生產速度其實非常有限，」該怎麼辦？李桂林靈機一動：「生產時間動不了，研發時間也許還有機會！」

其實，40年來，和明倉庫裡累積了十幾萬款格子布，卻因缺乏數位建檔，派不上用場。假設Burberry寄來一塊布料，設計師在倉庫裡翻找幾星期，也很難精準找出過去做過的相似款，只好重新設計、打樣、郵寄，往來得耗費約40天。

再一次，和明做出與眾不同的決定。他們去年十月找上Google，如今，只要拍下品牌所需的布料照片，電腦就會自動比對歷史資料庫中所有「長得很像」的款式，加快研發之餘，還可供客戶增添新靈感。

但是，如何讓電腦區分兩塊布像不像？

Google Cloud在台合作夥伴CloudMile執行長劉永信坦言，光讓紡織業者和科技業者聽懂對方的語言，再找到切入點，就至少溝通3個月。「工程師請我定義布料的『特徵值』，光這三個字，就讓我傻住了！」李桂林笑道。

為了協助電腦判斷，和明的資深設計師們也加入專案小組，共同定義出標準。例如第一層，先判斷是格子或條紋；第二層，判斷織紋細節，如平織、緹花、印花等；第三層，再依織紋種類細分，例如印花是屬於動物、色塊或曲線……。如今，研發流程可縮短至兩天到三天。

「傳產導入機器學習，通常是在製程中確認良率，但和明卻運用在前端，去加快品牌的研發速度，提升它身為供應鏈的服務水平，」一路協助和明製定數位策略、組織團隊的策略執行顧問李佳憲指出。而這，正好呼應了和明一路走來的優勢。

為什麼要在短纖式微的時間點導入科技？這與它40年來的策略一致：「我們不再做簡單重複的工作，重點在於創造出附加價值！」採訪尾聲，總經理陳富泉以這句話作結。